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技术赋能 一手先货源软硬件协同实现S2b2c数字化升级

2019年,随着云计算,大数据,物联网和人工智能技术的进一步发展和成熟,新零售时代的到来逐渐诞生。新的零售浪潮意味着对商品和消费的匹配提出了更高的要求,这意味着整个零售业态的“人员,商品和领域”将被完全重建。

技术赋权零售无疑是未来发展的大方向。在这样的浪潮中,专注于“S2b2c +社交电子商务”模式的第一手资源,核心竞争力基于技术创新,软件和硬件技术的集成在云,智能领域实现供应链,AI识别技术和SaaS系统。从而形成独特的软件和硬件互联网技术协作系统,有效地服务于上游品牌和批发商,赋予下游大多数店主和采购团队权力,实现S2b2c模式和“人,货,领域”结构的数字化升级。

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图1:S2b2c数字化模式中的人员,货物和现场重建

自主研发光谷云实时库存同步

由于强大的云技术支持,第一手资源为上游品牌和批发商提供免费的SaaS软件和硬件操作平台,并提供对源和库存API的访问,以便平台,批发商品牌和零售店的库存可以随时实现。同步。

对于一手货源平台的一流服装类别,第一手供应可以被描述为一个根深蒂固的供应链,以及服装行业的库存痛点:缺乏销售数据,错误或滞后会造成大量的人力物力浪费,S端和小B端的运行效率低,且利润和支出都很慢。目前,由第一手资源自主开发的发票软件广告运已获得官方商标,将为品牌聚会,批发商店和服装零售商免费提供发票工具,为上游发布供应链和下游销售提供数据。库。决策和管理便利,促进了服装供应链在智能化,专业化,标准化,标准化方面的全面升级。

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图2:第一手自主开发的Optics Valley实现供应和销售库存的同步

人工智能专利平台实现AI选择

对于服装店老板和采购团队来说,优化库存的前提是选择。第一手源平台以软件和硬件协作方式提供整体选择解决方案。首先,平台前端快速编辑系统tms对产品进行数字化和图像化,使消费者能够更直观地理解产品。其次,该平台通过网络红色KOL,直播等方式创建爆炸性模型,突出模型的特点,实现运营支撑。最后,第一手资源还将为加入平台创建智能商店的服装店提供客户服装AI识别的免费专利平台,并通过图像识别和运动语义识别等技术的收集,数据将脱机关联。与背景大数据相比,离线消费者个人的联系人到交易过程是串联连接的,并且在准确数据的基础上准确地进行营销和操作,提供与商店匹配的最佳源配置解决方案,最后用于服装零售。商店实现AI选择。

创新的预定位模式销售和投资考虑因素

在物联网技术的支持下,预存储模式在一线和二线城市变得流行。其核心竞争力是商品,第二是算法。第一手货源有全国独家特色食品(有效期超过六个月),价格绝对优势,因此销售和投资都非常具有吸引力。其次,创新性的预存储模式,大数据背后的算法为第一手供应零食品供应链的选择和补货,其重要性不言而喻。

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