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HCR慧辰资讯COO刘晓葵:大数据技术落地行业应用应化繁为简

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马云说:未来最大的能源不是石油,而是大数据。那么,对于大数据的“新能源”,怎样才能“融化”才能使其适用于各种行业并释放出超能量?最近,HCR首席运营官刘小葵谈到了HCR将各行各业的大数据转化为由中国知名数据智能服务提供商HCR Huichen Information举办的“科学期货新产品发布会和人工智能高峰论坛”的努力。可交付产品级应用程序的研究历史和实际结果。

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从数据洞察到数据应用,数据融合

刘小葵说,大数据时代的趋势是去中介。作为Data Insight领域的长期公司,HCR拥有超过20年的经验,为全球500强企业客户中的80%提供服务。但是,以前的HCR研究结果并未用于直接生产。在中间,但作为企业管理的工具;在中间化之后,客户需要在实际生产过程中实际使用结果,并且需要直接应用数据。因此,在这一趋势的带动下,除了数据洞察外,HCR还向前迈出了一步,做了数据实施(Data Implementation),成为可以直接交付给客户应用程序的产品。

在采取这一步骤的过程中,HCR发现企业可以获得越来越多的数据。除了HCR过去做的调查数据外,还有各种数据来源。例如,企业内部积累的大量数据,许多网站,平台甚至第三方数据组织积累的大量数据,以及企业进行调查的小数据等,以及这些数据都是关注的,有价值,只有数据集成。一起进行分析和洞察可以反映最真实的结果。因此,HCR向前迈出了一步,进行数据整合。

因此,基于各行业客户对现实世界大数据应用的需求,HCR汇臣信息依靠过去的数据洞察力,在大数据研究的价值链中前后延伸,建立数据融合,数据洞察力和大数据应用研究系统为数据应用,HCR称这个系统为DI(数据智能)数据智能服务系统。

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为可交付客户创建产品级应用程序

基于DI(数据智能)数据情报服务系统的核心,HCR专注于如何将该系统转变为可供企业客户使用的交付级产品。通过不断的总结和积极探索,HCR成功推出了一套ABCD模型,即AI,BI,Cloud和DI。 AI(人工智能)人工智能用于分析数据,BI(商业智能)系统用于演示。云云用于部署。上述内容是HCR独特的DI(数据智能)数据智能服务系统:即数据融合,数据洞察和数据应用。

在从大数据研究转向产品应用的过程中,“简化和简化”也是HCR的一个关键原则,即为自己留下复杂性并为客户留下简洁。面对众多信息的管理,必须通过算法和一些计算机语言来实现,使界面使用起来非常简单,通过连续迭代优化实现产品的进步。

在产品和企业客户的应用中,HCR采用多种产品交付方式,同时考虑到企业客户的实际需求和易用性。首先,这些产品都处于SaaS模式,可以降低客户成本和灵活性。此外,HCR还模块化产品功能,可根据客户数据和业务需求灵活组合。同时,它还会照顾每个客户的特殊需求,为客户做一些个性化的开发,使产品更适合每个客户的独特业务情况,解决客户的业务问题。

刘小葵表示,当HCR开发数据应用产品时,核心支持是我们成熟的模型和理论,包括HCR基于业务理解的数十年的分析模型,以及各种大数据和AI模型和算法。更重要的是,我们的产品基于研发中心的实践,可以直接帮助客户的业务。

产品开发来自实践和实践

刘小葵说,从商业实践到产品开发的过程非常重要。我们了解用户的场景,知道主流用户的场景是什么,我们有很多顾问与您联系,了解您,了解您,在此基础上做产品研发,然后再推向市场。这项业务是为了让公司赚钱并帮助公司发展。

以服务企业营销为例。在过去,营销是疯狂的轰炸,但现在营销已成为数字营销,这需要更精确的目标客户和成千上万的客户。营销计划。 HCR积累的大量用户分析模型和方法可以帮助我们的客户准确地分析,判断和预测他们的用户。

HCR的CRM产品可以准确地告诉我们的客户他们的客户喜欢哪些产品,他们最有可能购买哪些产品,他们最愿意参与哪种促销活动,他们喜欢哪种沟通方式,以及最合适的沟通时间,我们会将所有这些信息集成到app或applet中,以便发起人可以随意查看和使用它,从而大大提高了发起人的工作效率。

刘小葵指出,所有这些都是基于各种来源的数据整合在后台,对数据的深入洞察,以及产品的功能是基于HCR对行业,客户需求的深入理解和应用场景。该产品采用了大量的分析模型来支持,使我们和我们的客户满意。