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微众银行自研OCR 文字识别引擎,助力AI金融服务落地

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近年来,随着人工智能技术的发展,许多互联网和金融公司已经开始关注AI技术的应用。作为中国第一家互联网银行,威中银行业务发展迅速,与人工智能等新技术的共同努力密不可分。如何在具有明显财务属性的银行内开发人工智能技术?渭中银行选择了自主研发的道路。

自主研发以保护业务发展

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魏中银行首席人工智能官杨强教授

为什么选择自我研究?魏中银行首席情报官杨强教授给出了答案:“人工智能技术具有明显的'强烈对抗',而企业组织不断迭代和优化产品,犯罪分子也正在研究最新技术,纸张,等待寻求机会。攻击银行系统,技术人员必须掌握核心技术的研发能力,并从正在进行的对抗的演变中学习,以确保技术“PK”的过程不会垮台。此外,根据供应商或第三方技术解决方案,存在某些技术风险。任何小的疏忽都可能导致重大损失。只有掌握核心技术才不会因外部因素阻碍发展,保证企业数据的安全。基于这些考虑,伟中决心全力投资自主开发的AI技术解决方案。“

自主开发的ID卡OCR引擎,业务开发加速器

“从需求的角度来看,回归商业价值是伟中自我研究人工智能的核心。”杨强教授说。在大量用户服务请求的背后,AI团队找到了提高业务效率的关键链接。用户识别。开户,贷款,保险.每天都有大量的服务请求在线提交,每个业务链接都涉及用户身份信息的验证。 “如何准确验证服务请求背后的用户身份信息”是威中银行向AI技术团队提出的主要技术问题。这种需求也促使微银行自主研发的ID卡OCR引擎诞生。

件的约束,并且最大化了整体服务效率。

为了提高OCR引擎的识别准确性,它与AI技术团队和业务运营部门之间的合作密不可分。双方需要在应用场景分析,技术实施,产品应用和银行系统集成中反复优化产品和算法。通过不断的更新迭代,OCR引擎在身份证号码,姓名,地址和发行机构的准确性方面与第三方引擎相比具有明显的优势,并且处于行业领先水平。

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件导致文件不合规,如反映身份证涂层,面部或字母被遮挡,OCR引擎可以实现及时防御并发出系统警告。此外,OCR引擎可以通过伪造,遮挡和修改主动欺诈中涉及的字段来识别和警告AI技术,从而确保整个验证过程满足财务方案的安全要求。

据了解,OCR引擎只是Micro内众多AI产品线的一小部分。在杨强教授的带领下,伟中人工智能团队和业务运营团队根据实际金融业务需求推出了一系列成熟的人工智能业务技术解决方案,涵盖“OCR引擎,在线智能客户服务,智能语音质量检测和广告”推荐系统。产品线如联邦机器学习开放平台。目前,这些技术解决方案已完全集成到微内部业务系统中,整体服务效率得到了很大提高。

人工智能技术与金融服务的深度整合使威中银行成为国内人工智能+金融应用的行业领导者。未来,除了满足内部业务外,威中银行还将增加人工智能技术的外部产出,服务于广泛的小微企业。随着技术的进一步发展,威中银行还将以更加开放的心态与行业开展积极的技术合作,为国内包容性金融的高质量发展提供良好的企业示范。

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