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吴恩达:5G让我们重新思考边缘计算和云计算

在2019年世界人工智能大会期间,Landing AI的创始人和着名科学家吴恩达接受了新浪科技的采访,并谈到了他对5G,深入学习和个人数据隐私的看法。

深度学习距离天花板还有很长的路要走。

在谈到深入学习时,吴恩达表示,深入学习仍然具有很大的潜力,是一种经过验证的有效技术。我们需要继续增加投资。

在会议期间,一些嘉宾指出,在学术界,深度学习已进入成熟阶段,学术界可能需要发明更多新技术来取代深入学习。

但吴恩达在接受新浪科技采访时表示,我们距离深度学习的界限还很远。事实上,深入学习仍然非常先进。通过使用现有技术可以很好地完成许多工业应用,但是目前我们仍然需要时间来弄清楚如何使用这种技术。手术。

“另一方面,我认为通过反向传播算法训练的监督学习神经系统仍然存在性能,但即使在深度学习领域,许多团队也在探索无监督学习,自我监督学习,单一等概念。 - 学习和转移学习。我认为在达到上限之前还有很长的路要走。

吴还指出,通过反向传播算法训练的监督学习具有上限,但距离天花板还有很长的路要走,因为仍有许多行业应用尚未实施。一个社会需要在许多领域进行研究。即使在深度学习和监督学习领域,仍有许多潜在的领域需要开发。人们学习其他领域并取得进步也是非常好的。

谈论人工智能:我们应该更多地关注人工智能初创企业创造的价值而不是人工智能创业。

除了科学家的身份,吴恩达也是AI创业公司的创始人。 Landing AI是一家在离开百度后通过人工智能技术提高制造效率的创业公司。

为了避免人工智能初创公司避免与百度,谷歌或微软这样的巨头竞争,吴恩达认为“我之前曾在这些公司领导过多个团队。我想说人工智能领域有很多选择。百度和谷歌在人工智能业务方面。有很多机会,其他团队有很多机会。良好的人工智能概念远远超过全球业内经验丰富的从业者。我们没有时间去探索许多好的想法。 “

此外,对于最近国内AI麒麟冲刺上市,吴恩达表示,他不想对一家公司发表评论,但很高兴看到更多的AI初创企业上市。

“我认为我们对人工智能创业公司的关注不应该放在人工智能上。例如,虽然谷歌人工智能做得很好,但用户关心搜索结果,大多数用户并不关心谷歌使用什么样的人工智能技术。”

他举了另一个例子:另一家公司使用AI技术来控制无人机飞行,用户关心无人机的性能,而不是人工智能。

在吴恩达看来,人工智能初创企业之所以没有商业模式,是因为最终市场并不关心人工智能,而是人工智能驱动的产品和业务。对业务模式的关注实际上应该是关于它们的价值创造,无论是搜索结果,农业设备还是医疗诊断。

“我对5G技术的发展感到非常兴奋”

5G今年迎来了一场大爆发。谈到5G的关注,吴恩达告诉新浪科技。 “我对5G技术的发展感到非常兴奋.5G技术提供了更好的网络,可以帮助我们从物联网和其他渠道中获取。更多数据使AI更加强大.5G的兴起使得更容易获取数据,AI将受益。“

他相信,在5G到来之前很多年,我们已经拥有边缘计算和云计算,在不同领域有不同的速度,满足不同的需求水平,以及ANTS无线连接工作代码,如3G和4G。通信领域的进展。

因此,人工智能科学家习惯于每年重新平衡边缘计算和云计算领域的变化,因为适用的计算资源和网络资源越来越好,尽管每年的改进速度不同。 “5G将在连接领域取得巨大进步,这将促使我们在更快的连接和更短的延迟环境中重新思考边缘计算和云计算。”

吴恩达提到,5G仍处于任何国家发展的早期阶段。无论是美国,中国还是欧盟,东南亚国家都在考虑推出5G网络。由于数据采集,更快的5G是AI开发的一个优势。原因,但仍处于5G发布的早期阶段。

此外,针对最近人工智能技术带来的隐私问题,吴恩达认为人工智能非常强大,可以做很多事情,比如收集数据和进行深入分析。因此,即使人工智能行业继续发展和发展,公司,政府和个人仍然需要了解他们可以使用它。 AI做什么,做不了什么,以及AI如何使用您的数据来做出关于AI将用于什么的明智决定。

“随着人们更好地了解人工智能,技术将更加透明,每个人都有权决定使用谁以及如何使用数据,”他说。