台海新闻网

软件定义算力 第四范式携手英特尔开启企业AI转型的算力时代

?

最近,英特尔在北京举办了人工智能技术研讨会。 ACM世界冠军,第四范式副总裁兼基础技术研发负责人郑铮应邀出席并发表了题为“能力时代的第四范式”的演讲“转型”的主题演讲。

早在去年9月,第四种模式就与英特尔建立了“英特尔和第四范式人工智能联合实验室”,通过软硬集成技术加速人工智能产业化进程。郑正在讲话中宣布了联合实验室的技术突破。第四种模式基于英特尔最新的第二代Xeon可扩展处理器(CascadeLake),以及金融和医疗行业的AI计算研究和场景应用。在实践中,取得了丰硕成果。与传统系统相比,第四范式将自主开发的企业级AIPaaS平台“Prophet”与先进的处理器和内存架构(如Intel Cascade Lake和Intel Proton Solid)相结合,创造了更低的门槛,更低的TCO和更高的可用软件硬件AI基础架构使企业更容易开发,部署和应用AI,并在AI转换过程中获得竞争优势。

img_pic_1555051883_0.jpg

图为第四范式VP&Zheng,基础技术研发主管,发表了演讲

实践真理寻求软件来定义计算能力的时代

随着各种行业的AI应用程序不断得到验证和深化,数据大小,算法复杂性和企业业务场景数量逐渐增加,导致数据处理基础架构基于大数据,AI算法拼接+ CPU/GPU和其他野蛮硬件堆叠。很难支持企业的多场景和集中管理AI应用的需要,这导致了一系列问题,如投入产出比低,服务器规模激增导致运营维护成本高。另一方面,人工智能的数据治理更深入,更广泛,更复杂,使用智能计算能力的AutoML自动机器学习算法迅速而且规模扩大。在这方面,郑铮认为,机器学习算法的快速发展和计算能力的缺乏已经成为企业在人工智能转型过程中面临的艰难选择。在服务企业的过程中,第四种范式发现了先进的机器学习算法和完整的AI治理功能,它还推动和推动了硬件技术的迭代和发展,特别是对于企业业务,算法,数据,平台和治理。系统构建和整体优化。 “软件正在重新定义AI时代的计算。”郑说。

通过高性能的AI软件和硬件集成优化来创建一个闭环的AI系统,构建一个更合适的AI架构,通过从计算能力到业务的价值链,可以弥补计算能力和硬件和软件的不足由现有IT架构引起的不匹配,帮助公司充分激发机器的计算能力,以构建AI功能并在业务场景中完成智能决策。第四范式先知是领先的AIPaaS平台,内置AI数据管理平台 - DataPlatform,AI应用程序开发和运行中间件 - Hyper-Engine,模型研发工具-Studio,应用程序在线和操作管理工具 - 控制台和应用程序市场上有五个核心产品组件,如SolutionShop,以及自主开发的AutoML算法,高性能实时特征数据库RtiDB和高维机器学习框架GDBT等核心技术,并提供灵活,高效,全面的开发环境,支持企业全栈AI能够覆盖更广泛的开发人员。同时,第四个范例也在探索如何优化AI平台层和硬件服务器基础层。在系统方面,AI软件和硬件集成系统实现端到端的优化和适应,最大化硬件和软件性能,并大大提高性能;软硬件交付模式可以大大提高企业部署效率,为企业解决问题。软件和硬件兼容性问题,同时提高系统稳定性

软硬集成为企业AI转型提供了捷径

第四种模式通过硬件和软件技术的集成帮助许多客户实现AI应用程序的快速转换和部署。以金融行业最常见的智能风控制场景为例,第四种范式领先的AutoML算法通过探索算法的自动参数调整和自动特征组合,带来了业务效果的显着提升。但是,常见的中低CPU分配和低速大容量存储介质受到访问带宽的限制,不能支持高维稀疏。稀疏机器学习模型可以有效地访问AI培训过程中的数据,从而降低AI过程的运行速度。英特尔的Optane SSD解决了AI培训和计算中频繁的特征数据计算问题。结合第四范式中自主开发的Emory/SSD自动缓存切换技术,它可以为企业AI应用提供领先的硬件存储功能,特别是革命性的3D XPoint技术,打破内存和固态硬盘。它们之间的界限,结合了高吞吐量,低延迟,高服务质量,高耐用性和不易的特点,已成为构建第四范式高效分布式多级存储系统的摇滚,使“第四范式先知“平台获得更高效的存储和查询功能,并大大改善了客户AI场景中的设计。能够计算。

除智能风险控制方案外,反洗钱领域已成为人工智能技术应用于日益严格的金融监管合规趋势的热点。由于机器学习领域的深入研究和创新理念,第四个范例已经在该领域取得了全球同行的案例研究。在银行的反洗钱项目中,第四范式通过两年的交易数据训练了案例识别准确模型。该模型估计每天有5至8,000万件案件交易,并在10个月内完成了225亿件案件交易。该模型基于第四范式引入的深度稀疏网络(DSN)算法。支持的模型尺寸达到1000亿,确保有更大的改进空间。深度稀疏网络与传统模型在“深度”(模型优化)或“宽度”(特征优化)方面不同,并且它们的高维数据处理使它们能够融合两个发展方向,从而考虑到优势双方。另一方面,它不同于其他反馈算法模型所需的强大的并行计算能力。它构建了一个巨大的金字塔形数据矩阵,整体模型尺寸可以达到数万亿,因此其一般的计算能力和大量的内存支持功能有更迫切的需求。英特尔下一代“CascadeLake”扩展了Xeon Xeon服务器处理器。除了支持OptaneSSD高速存储技术外,它还展示了AI计算能力的“天才”,集成了一个新的微架构物理内核,最多56个内核和一个创新的内核互连。架构和支持12通道原生DDR4内存,可加速一系列数据密集型任务,包括建模,仿真,机器学习和高性能计算。整体表现与上一代相当。显着改善。这种性能提升使第四范式AI平台具有足够的计算能力,以应对数万亿高维数据处理的挑战,其强大的并行计算处理能力可满足特定业务场景的计算需求。

这些成功案例是AI领域领先公司的第四范式和英特尔共同努力的结果。未来,第四种模式将继续与英特尔进行深入的合作研究,充分发挥其在算法和数据方面的优势,并整合英特尔。领先的硬件技术,为客户和合作伙伴带来更多创新技术和产品,为更多行业的AI发展做出贡献。

博狗官方bogounet