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基于友盟+U-App,斗米召回沉默用户的技巧分享

在今年的招聘季节,Doumei不仅创造了新用户,还构建了一个非常精致的数据操作系统,旨在唤醒和回忆用户生命周期后期的静默用户。 Doomy Silence对成长用户的转换率提高了50%。怎么能实现这一目标? Doomy用户产品经理Dawn在Alliance + Sharon U-Time《斗米召回沉默用户的案例》中带来了练习分享。

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1.为什么沉默召回

Doumi沉默的用户回忆有两个主要原因:“金三银四”的跳槽高峰季节和超过7000万用户,这两个季节都适合用户的时间和数量。

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如果我们将用户与池水进行比较,例如盗版模型,最终目标是增加流池中的水量,这取决于两个因素:新用户数量不断增加,用户数量不断减少。

在水池增加水量的整个过程中,保持力是飞轮运行增长的关键。只有当池不会一直泄漏时,新用户才能撤回在App上产生的保留以及随后的粘性。

其中,有两种方式可以留住用户。一个是不断优化用户体验,包括产品功能和内容,以便用户可以自发地保留。另一种是主动召回。召回过程分为两个阶段:最近用户召回和转发用户召回。前者是在App上分析用户的整个路径,然后在密钥丢失节点上向用户发送召回消息,试图给出回忆的理由。对于长期用户,召回取决于用户肖像和App上以前的用户行为。

2.如何回忆杜梅

招聘季即将来临,Domi已经催生了大量老用户,因此有必要召回这些用户,将无声用户转变为增长用户。但是,由于App上缺乏最近的行为,我们使用了用户洞察,频道分析,自定义事件,用户生命周期以及友联+移动统计(U-AppAI版)中的其他模块来分析数据来反汇编目标。新版本上线后,将无声用户转变为不断增长的用户的转换率正在增加。数据结果如下(黄线是转换率,蓝线是转换次数):

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在拆解目标时,有两个关键词:“转换”和“增长”,即需要完成“召回”和“激活”两个动作。每个操作可分为三个步骤:

1个目标用户定义,目标用户在哪里,他们在做什么;

2满足需求,如何与用户联系如何满足他们的需求;

3监测数据,通过数据监测及时调整;

唤醒沉默用户:首先,在分销渠道上,召回的无声用户数量将尽可能增加;其次,在精细化运作中,保留和转换的回访用户的比例将尽可能增加。前者是发射的强度,后者是精细的操作。

对于不同的用户特征,Doum开发了不同的用户回忆方法:

1.合理性列变量,按优先级和登陆页面组合。

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以下图片是一个例子。具体而言,我们为具有明确排名偏好的用户进行召回。这些用户有两种情况。如果有明确的头寸偏好,他们可以直接推荐头寸并快速生成注册转换。另一种长期使用Domineer,我们会推动他们的一组业务,让企业刺激他们的转换。

文案,连续测试,变量有效组合的最终测试,文案撰写和登陆设计情况作为我们的经验,在整个召回过程中反复应用。最后,在Domi的登录页面上,向用户呈现个性化的作业列表。

2,多愁善感的抓住了用户的人性的弱点,即七宗罪:傲慢,嫉妒,愤怒,懒惰,贪婪,暴饮暴食,欲望,使功能页面满足用户需求。

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例如,由于“贪婪”的弱点,我们组织了一场“工资双打”活动,让我们的用户可以换工作,因为他们想提高工资。

3,日常操作对于已完成搜索过程的用户,可能无法在一段时间内使用我们的应用程序。我们仍然可以进行一些日常操作,例如推动一些活动,与用户交互以及增加粘性。

第三,召回中最重要的事情

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互联网现在位于红海,因此有效的策略通常是利基策略,其特点是投资回报率高,但流量低,因此您需要具备批量和快速复制的能力。

具体要求是:批量选择和人群分层;文案的批量组合,总结了多套着陆设计模板;落地页模块化。

该组被分成组,上传组被分成组,并且现有组被划分以获得新的用户组。有两种类型的计算分组配额,通常设置为昨天启动Domino App的用户,以及在过去7天内启动App的用户。

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分组后,我们可以获得用户组肖像,辅助传递和操作策略。例如,通过用户常用的手机品牌判断不同应用商店的投资:

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通过用户群的地理分布促进投资回报率:

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在线,确定不同渠道的目标受众和应用偏好的投放策略和强度。在线,针对不同城市之间的差异,在材料制作和促销中对分区进行复制。

第四,转换静默用户的结果

要激活静默用户,需要预先埋藏需要收集数据的事件,通过Youmeng +提供的SDK进行报告,然后在U-App中使用它。以下是基本应用之一。您还可以根据自定义事件为事件分析报告,分析渠道,自定义保留等创建图表。

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事件分析的想法是:

1)TOP10的使用次数分析

2)核心事件取决于内容列表

3)精炼内容列表中最常报告的内容

从用户使用的TOP10事件分析中,您可以在此事件点击排名中找到用户最关心的点。例如,除了正常操作,立即注册和过滤这四个基本功能外,其他内容取决于内容匹配的准确性,因此我们可以适当调整这些事件。

结合对B端和C端用户的访谈研究,以及对C端用户恢复完整性的分析,发现旧用户通常缺少几个关键信息;同时,完善这些关键信息,匹配的准确性明显提高。我们调整了旧用户回归和其他部分的界面,并对产品结构进行了一些调整,同时丰富了点击频道和内容。

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最后,如上图所示,在Golden Three Silver Four的招聘季中,Domi的无声用户对增长用户的转换率提高了50%。

当然,无声用户召回是一种方法。重要的是,您应该做好用户数据分析,并整理和使用数据。我非常感谢Youmen +提供了一个非常有用的数据分析工具,它降低了使用数据分析的门槛并节省了研发成本,这对我们的初创公司尤其有用。我们也欢迎您提出有关我们思考的问题。

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