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最新全球计算机科学排名:清华力压CMU排名第一

计算机科学实力的最新排名已经到来!

CSranking是麻省理工学院麻省理工学院计算机与信息科学学院教授埃默里伯杰(Emery Berger)组织的一个开源项目,旨在对计算机科学在全球机构中的实力进行排名。 根据该项目的最新排名:

人工智能(包括5个子部门)排名,清华大学排名第二,北京大学排名第四,CMU排名第一 在

AI中,清华大学排名第一,CMU第二,牛津大学第三,北京大学第四。

CUM仍然是所有26个项目中的第一个,麻省理工学院是第二个,加州大学伯克利分校是第三个,清华大学是第九个

排名有点复杂吗?向下看,你会看得很清楚

排名依据:完全基于研究指标,主要基于主要会议发表的论文数量。

该排名不同于常见的美国新闻和世界报道排名。《美国新闻与世界报道》完全基于声誉,并依赖于对系主任和研究生院院长的调查。

埃默里伯杰(Emery Berger)对全球大学在计算机科学领域实力的排名完全基于研究指标,可以用大多数教职员工在计算机科学领域主要会议上发表的论文数量来衡量,这相对透明且更有意义。

ACL,EMNLP,NAACL将会是全国语言联盟的首脑;计算机视觉领域的佼佼者将包括CVPR、ECCV和ICCV;来自机器学习和数据挖掘会议的论文来自ICML、KDD和国家实施计划署;人工智能峰会包括AAAI

这种方法的目的不仅是鼓励教师在高层会议上发表文章,也是为了开源项目,因此它可以防止注水(制作),并且非常简单和易于操作。

排名分为4类(26个子类别),即人工智能、系统、理论和跨学科领域

地区分为8个,即美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲和世界

在这里,我们关注全球排名

应该注意的是,人工智能在四大类中包括人工智能,它们是不一样的 人工智能包括人工智能、计算机视觉、机器学习和数据挖掘、自然语言处理和网络信息检索五个子领域。

清华在人工智能细分领域排名第一,截至2018年5月4日,中国高校以大量

数据进入人工智能领域的正式排名环节。

首先是世界排名第一

CUM、麻省理工学院和加州大学伯克利分校在4个类别和26个子领域中排名前三,清华大学排名第九。

在人工智能的单一类别中,清华大学仅次于CMU,康奈尔大学第三,北京大学第四

如果人工智能作为一个独立的类别,只在人工智能的子类别中进行划分和排名,清华大学将在世界上排名第一,CUM将排名第二,牛津大学将排名第三,北京大学将排名第四,南京大学、浙江大学和中国科学院大学将分别排名第九、第十和第十二。

这一领域有大量的中国大学,这表明中国大学在这一领域的实力正在逐渐增强。

在人工智能范畴下的“计算机视觉”子领域,中国科学院排名仅次于CMU,北京大学排名第十一。

在人工智能类别下的“机器学习和数据挖掘”子领域,清华大学排名第七,CMU大学、加州大学伯克利分校和麻省理工学院分别位列前三

在人工智能类别下的“自然语言处理”子类别中,北京大学排名第三,爱丁堡大学和CMU大学分别排名第一和第二。

康奈尔大学在人工智能类别下的“网络信息检索”子类别中排名第一,清华大学排名第二

阅读以上结果后,我们发现CMU在计算机科学领域非常强大,而CMU的邢波教授在发表论文的贡献排名第一。CSRankings还分析了邢波教授在不同领域发表的论文数量。 (邢波教授已确认参加“2018年全球情报+新商业峰会”)

每个包含的教师论文数量都有一个饼图。相应地,每所大学也有一个饼状图,其中列出了文学的出版方向。读者可以自己去网站查看。

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