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王海峰领衔的百度研究院迎来顶级量子计算专家顾问

6月30日,2019年百度研究咨询委员会会议在北京召开。会议宣布,百度研究所的架构已升级为七个实验室,涵盖更广泛的前瞻性技术。与此同时,百度研究咨询委员会再次欢迎世界级科学家量子密码学的共同发明者,牛津大学终身教授,新加坡国立大学量子技术中心主任Artur Konrad Ekert。

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百度首席技术官,百度研究院院长王海峰博士重申了百度研究院的使命和愿景。他说,百度研究院致力于成为世界一流的研究机构,其使命是引领尖端技术的发展,推动人工智能顶尖技术的突破。

百度是中国人工智能的领导者,百度研究专注于人工智能远见的基础研究,是探索百度技术前沿的团队。升级后的百度研究所拥有大数据实验室(BDL),商业智能实验室(BIL),认知计算实验室(CCL),深度学习实验室(IDL),量子计算所(IQC)和机器人技术。包括自动驾驶实验室(RAL)和硅谷人工智能实验室(SVAIL)在内的七个实验室聚集了知识产权,包括肯尼斯沃德教会,段润珍,郭国栋,齐军,黄亮,李平,熊辉,杨瑞刚等这个领域的世界级专家。

2018年,百度研究咨询委员会成立,其中包括AT& T和贝尔实验室前副总裁兼首席科学家David Belanger,伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校终身教授和计算机视觉高级科学家David Forsyth ,着名的计算语言。 Mark Marker Limberman,卡内基梅隆大学终身教授,Martial Hebert,机器人专家,明尼苏达大学终身教授,以及知识发现和数据挖掘(KDD)领域的最高技术荣誉。 ACM SIGKDD创新奖得主Vipin Kumar和其他国际知名科学家加入并成为百度研究院的“智囊团”。今年,量子密码学的创始人和先驱Artur Ekert加入了百度研究咨询委员会,这将为百度研究院带来量子计算领域的新视角,推动量子计算与人工智能的结合,并向前发展。 - 视觉为百度研究所。研究开辟了新的方向。

目前,百度研究院的许多科学家和顾问的研究领域包括信息挖掘,计算机视觉,语音和语言技术,大数据挖掘,商业智能,量子计算等,涵盖从基础到认知和认知的几乎所有内容。技术。该领域为百度继续引领AI时代的技术发展趋势,推动AI基础技术的进步奠定了坚实的基础。

在此次会议上,百度研究院的科学家们展示了自动深度学习建模,智能交通,认知计算,计算机视觉,语音,自然语言处理,自动驾驶和机器人,量子计算,高性能计算等领域。研究成果和进展。

百度大数据实验室开发的AutoDL自动建模技术是第一个实现生成模型全自动深度神经网络结构设计的技术。该技术还将于7月3日和4日举行,“百度创建2019”百度AI。在开发者大会上发表。此外,AutoDL与百度信息流协同工作,优化深度学习推理引擎,节省约10%的系统资源,为数亿用户提供服务。

百度商业智能实验室对智能交通进行深入研究,其研发行业首个产品化多模式智能旅游引擎Hydra,基于协作学习方法的地图兴趣点标签优化方法以及KDD 2019,AAAI 2019等多项成果和其他国际顶级会议;对于多模式旅游推荐问题,2019年KDD杯常规ML赛道被称为数据博览会“世界杯”,吸引了来自世界各地的1,700多支队伍。这些技术也广泛应用于百度地图等产品,其中Hydra每天的通话次数超过2000万次。

百度认知计算实验室专注于解决信息流,输入法和好看的视频的性能影响。通过改进算法改善信息流,并在顶级国际会议和期刊上发表20多篇论文。

在量子计算领域,百度量子计算研究所开发出世界领先的国内首个云量子量子系统“量子脉冲”,它可以将量子计算软件指令(逻辑门)转换为控制量子硬件,算法性能的脉冲序列。实现与类似工具相比的多级改进是实现量子硬件和软件连接的关键桥梁。 “数量脉冲”将在百度AI开发者大会公开课上正式公布。

百度深度学习实验室(IDL)通过深度学习算法专注于计算机视觉,语音和自然语言处理等技术。在视觉方面,深层网络的结构和参数变得极其复杂。提出了一种网络解决方案,以减少存储量和计算时间。面部属性的计算也会产生最佳结果。此外,基于自然语言处理技术和语音技术,建立了世界上第一个具有综合期望和可控延迟的语音实时翻译系统。该技术已成功应用于百度的同步传输产品,以及NeuroIPS 2018等在国际学术会议上的应用。

自动驾驶系统对安全性有严格要求,并通过仿真系统测试进行评估,这对提高其安全性具有重要价值。由百度机器人和自动驾驶实验室开发的增强现实自动驾驶仪仿真系统(AADS)可用于大规模训练和测试自动驾驶系统的感知,决策和路径规划算法。该系统在现实性和可扩展性方面取得了突破性的技术进步。相关研究论文发表在《科学》杂志《机器人学》上,引发了70多个国内外主流媒体,包括《人民日报》。报告。

百度硅谷人工智能实验室专注于视觉,语言和系统的基础研究,如深度神经网络,字嵌入和对抗性训练,以及开源深度学习性能基准测试平台MLPerf和可扩展的高性能计算。

会议在百度AI开发者大会“百度创建2019”前夕举行,也引起了百度AI开发者大会的高度关注。据悉,Kenneth Church,段润珍,David Forsyth,祁俊,Dinesh Manocha,杨毅等百度研究院的科学家和顾问也将参加百度AI开发者大会,并在公开课上将开发人员带到他们的各自的研究领域最新的成果和见解。