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失业浪潮将要来临?面对AI的战书,金融人被剥削的机会都没有?

8月23日,被称为“股市风向标”的黄金购买中心迎来了一只只能“擦脸借钱”的人工智能奶牛 憨厚的外表让人想起之前站在这里的“荣奇牛”,瞬间将疯狂跳水的股市染红。媒体称之为“神牛” 据报道,他们属于荣360 这款升级版的“聪明牛”这次重返金融街,成为一个新的红色金融网络。与此同时,它也引发了业界的广泛讨论。

随着人工智能的迅速发展,人工智能已经出现在许多行业的许多岗位上。作为一个时代的象征,融巴牛再次掀起了人工智能和人类智能的话题。例如,罗振宇在新年讲话中提到,“无论资本家多么残忍,他们都必须剥削工人。人工智能时代可能会使人们甚至没有这样的价值。” “那么,人工智能会取代人类的工作吗?面对人工智能的竞争,我们准备好了吗?

1。技术进步总是导致失业,脑力劳动者不再安全。

技术发展总是会导致失业。随着新技术的出现,社会上现有工作的数量、类型和构成必须改变,以适应新技术

在工业革命时代,依靠能源和电力,人类发明了内燃机和各种机器来节省劳动力,人类的劳动逐渐被能源所取代。 正如凯恩斯在他的文章《我们后代在经济上的可能前景》中所说,“一种新的疾病正在折磨着我们。一些读者可能还没听说过它的名字,但他们不想在未来几年再听到它这种疾病被称为技术进步导致的失业。” 这意味着失业是由这样一个事实造成的,即我们找到节省劳动力的方法比我们开辟劳动力的新用途要快得多。 “

近年来,随着数据和计算能力的重大突破,深入学习引领了当前人工智能的发展趋势 目前,企业已经开始使用人工智能技术来实现特定业务的自动化,甚至开始取代特定的岗位,如客服聊天机器人、物流纠察员、身份认证保安甚至司机、信用审批员等。 人们坚信人工智能相关的成果将应用于各行各业,深刻改变经济运行模式和人们的日常生活,一个新的世界即将到来。

2013年,牛津大学马丁学院的一项研究显示,在未来20年里,47%的美国工作将受到自动化的影响。作者预测,人工智能的发展将经历两大“浪潮”:“在第一波浪潮中,运输和物流领域的大多数工人、生产领域的大量行政人员和工人可能被计算机取代。” 在第二波中,所有涉及手指灵巧性、反馈、观察和受限空操作的任务都将受到人工智能的影响。"

第一波很明显。第二波已经出现在虚拟空电子竞技中 近日,前谷歌大脑团队成员丹尼布里兹(Denny Britz)在分析OpenAI击败DotA2顶级玩家的原因时说:“要施展技能,人类玩家必须密切关注屏幕,估计与对手的距离。人工智能知道确切的距离,可以立即决定是否施展该技能。 .……人工智能可以立即做出反应,而不是人类 例如,一旦对手逃离攻击范围,人工智能可以立即取消攻击命令。 "《日本经济新闻》和《金融时报》在进行了一项联合调查后给出了这样的答案:在总共820个工作岗位和2069个企业(岗位)中,大约710个岗位可以被机器人取代。

2。金融,人工智能的天堂

随着这种自动化趋势在各行各业的传播,金融业不是免疫的,而是人工智能的天堂。 深度学习可以使用大数据来优化决策引擎。只要您在特定领域拥有大量数据,就可以使用深度学习技术来训练机器持续优化单个目标,例如最大化人脸识别的准确性、赢得围棋比赛等。 就金融领域而言,数据积累丰富,目标界限明确。引入人工智能技术自然是合适的。

根据麦肯锡全球研究所今年1月发布的一份报告,金融和保险领域43%的工作可能会被自动化取代。 在金融业,人工智能现在可以部分取代出纳员、客户服务人员、大堂经理、顾问等的工作职责。银行网点的智能机器人和荣格360推出的“荣格牛”都是相关探索。 对于交易员、信用检查员、金融顾问和其他看起来更技术性的职位,人工智能也开始取代他们。

2017年1月,高盛首席财务官马蒂查韦斯(Marty Chavez)在哈佛大学的一次研讨会上提到,2000年,高盛在其纽约总部的美国证券交易所柜台雇佣了600名交易员,根据投资银行主要客户的订单买卖股票。 如今,他们只剩下两名股票交易员了。剩下的工作已经被一个由200名计算机工程师支持的自动交易程序接管。

事实上,原因不难理解。与人类交易者相比,人工智能不仅错误率低,而且没有节假日和休息时间,成本极低。 因此,遵循交易员的立场,高盛正在探索一些业务项目的自动化,包括货币交易和投资银行业务,例如,探索在首次公开募股过程中实现大约146个步骤的自动化.

风险管理曾被视为银行业黄金含量最高的职位,在此阶段还有一个重要的自动化流程。 风险管理包括三个关键因素:目标设定、事件识别和风险对策。其中,数据驱动的事件识别趋势(风险识别、风险度量等)。)和风险对策(风险定价、风险监控、风险控制等)。)变得越来越明显。 在标准化的信贷审批流程中,债务评级、抵押品评级、信用额度和定价可以通过大数据风控制模型直接获得,而贷后管理也可以通过负面信息引擎、风险预警模型、基于物联网的抵押品管理等在很大程度上减少对人力的依赖。

此外,智能营销、智能投资等领域的自动化趋势越来越明显。 咨询公司科尔尼(A.T. Kearney)曾预测,2020年美国智能投资市场的总规模将达到2.2万亿美元 到2020年,中国智能投资和管理资产规模预计将超过5万亿元人民币

3。面对机器的竞争,我们真的准备好了吗?

机器取代了体力劳动带来了失业,但是每个人在情感上很容易接受。毕竟,那些单调、无聊、不愉快甚至危险的工作应该留给机器去做得更好。人类应该享受更好的东西。 例如,特斯拉CEO马斯克(Musk)提到,一旦无人驾驶汽车变得流行,人们驾驶就会变得不道德。“太危险了。你不能让人们开2吨重的死亡机器。”

那么,人工智能取代了脑力劳动者,我们应该从哪个角度理解和接受它呢?只有当我们能提供其他选择时,摆脱糟糕的工作才是可取的。 问题是我们能提供的选择可能有限。

在工业时代,体力劳动者也可以通过转化为脑力劳动者来找到新的工作,因为机器没有智慧。 随着人工智能的出现,人类可能没有出路。 《未来简史》的作者赫拉利曾经解释说:

“人类以前曾有过这样的疑虑,比如自动化会使人们失业,但这种情况实际上并没有发生 然而,这一次技术进化可能与过去不同,原因有二。首先,人类有两项基本技能:体力和沟通。在过去,自动化只是取代了体力。人类仍然有沟通的技能要坚持。现在人工智能在通信技术层面上与人类竞争。那时,人类没有第三种技能可以从事。其次,变革的步伐正在加快。即使有新的就业机会,最大的困难在于技能的再培训,即重建人的能力。 “

人们普遍认为,当人工智能流行时,大力发展工匠经济是人类为自己做出的选择。 所谓工匠经济是指产品和商业模式的回归,这些产品和商业模式不是机器驱动的、同质的,而是依赖于人类的创造力和互动。 的确,工匠经济有很多事要做,但与大众经济相比,工匠经济毕竟是利基。 此外,工匠经济需要更多的人才。从装配线工人和标准化技能到个性化和创新精神,这种变化很难在一夜之间实现。

也许是时候为下一代改变教育模式了 在工业化时代,我们为学生设计标准化课程,以更好地适应标准化管理和工作流程。在工匠经济时代,我们应该学会教学生如何创造和保持与众不同。我相信这也是一个挑战。

那么,面对人工智能的竞争,我们真的准备好了吗?毕竟,就业问题不能仅仅靠美好愿望的安慰剂来解决。

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